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México está viviendo una transición hacia una economía del conocimiento, donde el capital humano especializado y la tecnología son los principales motores de desarrollo. A pesar de la incertidumbre en la relación con Estados Unidos, México mantiene su papel como socio estratégico, con un peso creciente en el ámbito internacional y oportunidades cada vez mayores de nearshoring y relocalización de empresas. 

Ciencia de datos
Ciencia de datos

En este contexto, las carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) son esenciales. Entre ellas, la Ciencia de Datos destaca como área clave para resolver problemas complejos, tomar decisiones basadas en evidencia y aumentar la competitividad. 

Cabe aclarar que «Ciencia de Datos» es un término paraguas que abarca varias carreras como: 

 

  • Ingeniería en ciencia y analítica de datos 
  • Ingeniería de Datos 
  • Ciencia de Datos 
  • Licenciatura en Inteligencia Artificial 
  • Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos 

Veamos cómo se está consolidando esta área en el país con base en los datos de matrícula en educación superior en licenciatura. 

 

1️ Evolución por tipo de control 

 

Las universidades públicas lideran el crecimiento en matrículas de ciencia de datos en México. Aunque las privadas crecieron rápido al inicio, el salto más fuerte viene del sector público: 

Control  2016-2017  2017-2018  2018-2019  2019-2020  2020-2021  2021-2022  2022-2023  2023-2024  2024-2025 
PRIVADO      22  105  176  458  1517  1615  2563 
PÚBLICO  87  232  392  648  817  1320  1548  3165  5819 

Las universidades públicas muestran una expansión sostenida, pasando de 87 estudiantes en 2016-2017 a casi 6,000 proyectados en 2024-2025. 

 

2️ Concentración por institución 

 

El crecimiento no es homogéneo: unas pocas instituciones concentran la mayor parte de la matrícula. 

Institución  2022-2023  2023-2024  2024-2025 
ITESM  99  133  770 
UVM  115  804  798 
UNITEC  143  261  347 
BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA (BUAP)    2151  2118 
INSTITUTO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE LA CIUDAD DE MÉXICO ROSARIO CASTELLANOS  250  234  1425 
IPN  56  172  677 

Destacan 3 grandes universidades privadas (UVM, ITESM y UNITEC) y grandes públicos como BUAP, IPN y Rosario Castellanos. 

 

3️ Evolución por modalidad 

 

El formato escolarizado domina, pero hay crecimiento interesante en modalidades mixtas y no escolarizadas, que pueden facilitar el acceso masivo. 

Modalidad  2016-2017  2017-2018  2018-2019  2019-2020  2020-2021  2021-2022  2022-2023  2023-2024  2024-2025 
DUAL                  26 
ESCOLARIZADA  16  39  392  596  845  985  1403  3967  5217 
MIXTA  71  193    81  72  602  544  155  1926 
NO ESCOLARIZADA      22  76  76  191  1118  658  1213 

La modalidad escolarizada sigue siendo la favorita, pero la expansión de modelos mixtos y a distancia es clave para democratizar el acceso. 

 

4️ Recomendaciones para las instituciones 

 

✔️ Diversificar modalidades: Crecer en educación mixta, dual y no escolarizada para llegar a más públicos.
✔️ Asegurar calidad y pertinencia: Integrar habilidades prácticas y conexiones con la industria.
✔️ Fortalecer alianzas: Con empresas y otros centros educativos nacionales e internacionales.
✔️ Actualizar planes constantemente: Para mantenerse a la vanguardia de una  disciplina con cambios dinamicos
✔️ Desarrollar infraestructura digital: Laboratorios de datos, acceso a software especializado, capacitación docente. 

 

Reflexión final 

La Ciencia de Datos no es solo una moda: es parte esencial de la transición de México hacia una economía basada en el conocimiento. Formar más y mejores profesionales en estas áreas es clave para la competitividad del país y para su papel como socio estratégico en el escenario internacional. 

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